Agentic RAG

Agentic RAG = RAG + Agent

• Agentic RAG는 기존 RAG를 기반으로, 동적으로 작업을 실행할 수 있는 자율적인 의사 결정 주체인 Agent를 도입한 것
• 단순히 데이터 검색과 응답 생성에 그치는 것이 아니라, Agent가 자율적으로 계획을 세우고 의사결정을 내리며 외부 도구와 협력해 최적의 결과 제공
• 작업을 Agent들에게 분산시키고, 오케스트레이터가 조율하여 검색과 추론을 가속하면서 정확도를 유지
• Evaluator Agent는 생성된 답변의 품질을 검사하고, Optimizer Agent는 필요한 경우 계획 수정

Traditional RAG vs Agentic RAG

구분	Traditional RAG	Agentic RAG
정보 검색 방식	정적이고 단일 단계의 검색	반복적이고 능동적인 검색
응답 생성 과정	단순히 검색된 정보를 바탕으로 응답 생성	검색된 정보를 요약, 통합, 분석 후 응답 생성
복잡한 요청 처리	제한적인 특질성 처리	다단계 요청을 처리하며, 불확실성을 해결하도록 반복 처리
실시간성	최신 정보 반영 어려움 (확보된 문서 기준 처리)	최신 정보와 실시간 데이터 반영 가능
적용 사례	Simple Q&A, FAQ	In-depth Q&A, 검색 기반 보고서 생성

Agentic RAG의 주요 특징

자율적 의사 결정

Agentic RAG의 에이전트는 사용자의 질문을 이해한 후 어떤 정보 소스를 사용할지, 어떤 도구를 활용할지를 스스로 판단하고, 사용자는 더 정교하고 개인화된 답변을 받을 수 있음

동적 정보 검색

Agentic RAG는 사용자의 요구에 따라 검색 전략을 유연하게 조정한다. 예를 들어 사용자가 특정 데이터의 최신 상태를 요구한다면, 에이전트는 관련된 API를 호출해 실시간 데이터를 가져옴

심화된 맥락 이해

Agentic RAG는 표면적인 응답을 제공하는 것을 넘어, 데이터 간 관계를 분석하고 심화된 답변을 제공한다. 예를 들어, 의료 분야에서 AI 모델의 활용 가능성을 묻는다면, 기술적 장점뿐 아니라 법적 규제나 실제 사례까지 포함한 통합적인 답변을 생성

Agentic RAG Architecture

Single-Agent Agentic RAG :Router

• 단일 Agent가 전체 검색과 생성 과정을 제어하므로 아키텍처 설계, 구현 및 유지 관리가 간편
• 간소화된 시스템으로 도구나 데이터 소스가 제한된 환경이 특히 효과적
• 순차적 추론이 필요한 작업에 적합

Multi-Agent Agentic RAG Systems

• 여러 에이전트가 검색, 계획, 작성, 평가 등 전문 역할을 나누어 협업
• 협력과 경쟁을 통해 답변의 품질을 높이고 환각을 줄일 수 있으나, 조정 및 통신 오버헤드로 효율이 떨어질 수 있음
• 예를들어 사용자 질의 -> Retrieval Agent가 관련 문서를 가져옴 -> Reasoning Agent가 답변을 작성 -> Critic Agent가 응답 및 보정 수행

Hierarchical Agentic RAG System

• 계층형 구조는 Agent를 여러 층으로 조직
• 상위 Agent가 작업을 계획하고 하위 Agent에게 하위 작업을 위임
• 긴 문서 요약이나 지식 베이스 구축같은 워크플로우를 지원

Agentic Corrective RAG

• 검색 문서에 대한 self-reflection과 self-grading을 포함하는 RAG
• 검색 결과를 반복적으로 개선하고, 피드백 루프를 도입하여 문서 활용도와 응답 품질 향상 (데이터의 신뢰도가 중요한 도메인에서 사용)
• 검색된 문서를 평가하고, 관련성이 낮은 문서는 시정 조치
• 쿼리 정제 에이전트가 검색 성능을 개선하고 더 나은 응답 생성을 위해 쿼리 재작성

Adaptive Agentic RAG

• 쿼리 분석과 active/self-corrective RAG를 결합한 RAG
• 쿼리 복잡도에 따라 분류하는 분류기를 도입하여 적절한 검색 전략을 선택하고 필요할 때 검색을 반복
• 각 쿼리에 대한 검색 프로세스를 맞춤 설정하여 효율성과 정확성을 향상시키는 것이 목표
• 단순한 질의에는 불필요한 검색을 피하고, 복잡한 질의에는 다단계 검색을 수행하도록 함 (쉬운 질의는 Single-Agent로 빠르게 처리, 복잡한 질의는 Multi-Agent 또는 Hierarchical 모드로 전환)

Reference

• [1] https://digitalbourgeois.tistory.com/679
• [2] https://velog.io/@lyj_0316/Agentic-RAG